理论是认知的必经途径，是用来实践中理解和分析世界的。IPPBX到了大数据时代，只要有了数据，IP通信界的运作和设备等普遍规则也都不重要了，只要数据分析，一切问题就都解决了。

事实上，大数据也是理论基础的，譬如分析IPPBX大数据所用的就是统计和数学理论，还设计部分计算机科学理论。尽管IPPBX这些理论与相对论、量子论似有较大差距，但同样具有理论指导意义。IPPBX在数据选择、收集的过程中，理论影响着IP通信行业的决定；在选择分析工具所依赖的同样是理论。因此，IPPBX大数据时代不仅绝不代表理论消亡；相反，在大数据的方方面面都渗透着理论，需要理论。

IPPBX技术是大数据价值体现的手段和前进的几时。大数据技术，是从各种类型的数据中快速获取有价值信息的技术，包括IPPBX分布式处理技术、存储技术和感知技术等。这些技术成为大数据采集、存储、处理和呈现的有力武器。IPPBX分布式处理技术可以将不同地点的或具有不同功能的或拥有不同数据的多台计算机用通信网络连接起来，在IPPBX控制系统的统一管理控制下，协调睇完成信息处理任务。

大数据可以抽象睇分为大数据存储和大数据分析，而IPPBX大数据存储的目的是支撑大数据分析。目前他们还是两种截然不同的计算机技术领域：大数据存储致力于研发IPPBX扩展至PB、EB，乃至ＹＢ级别的数据库存储平台，IPPBX大数据分析关注在最短时间内处理大量不同类型的数据集。

IPPBX是一种面向互联网的存储服务，旨在让开发人员能更轻松地进行网络规模计算。IPPBX提供一个简明的WEB服务界面，用户可以通过这个界面随时在WEB上任何位置村址和检索任意大小的数据。

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