大数据时代，我们要合理选择和分析IPPBX数据。如何做好IPPBX数据分析，首先，我们要明白一个核心观点，IPPBX数据分析的关键不在于数据，而在于分析。或者说，所有数据分析的关键都在于分析，而不在于数据本身。然后，我们要明确一个前提：IPPBX数据分析的能力是渐进的，对数据的敏感度是需要培养的。最后，我们要懂的一个事实，数据表达出来的信息与多种因素相关，把不同类别的数据在不同的阶段中表现的重要性弄明白。

那么我们从哪里着手分析IPPBX数据呢？通过企业的官网运营的情况来看，网站IPPBX产品建立后，我们通过分析流量，根据IPPBX独立访客，页面访问量，重复访问，流量来源渠道指标先作初期总结，通过分析IPPBX客户对产品的关心点，同时跟踪所有流量来源的渠道质量。持续运营一段时间后，我们就要留意IP PBX用户的留存、活跃指标，需要强化的是用户行为的分析，拆分出各种IPPBX唯独、各种路径的留存、活跃、转化情况，以及分析用户的兴趣点，建立用户的成张模型等。

经营到成熟期，就要关注用户流失的速度、分析流失的原因，对依然留存于活跃的IPPBX用户给予重点的关注。数据分析在成熟期的意义是延续产品的生命周期，持续为存量用户提供优质服务。

掌握IPPBX数据使用方法，首先从历史数据入手，数据的维度越全面，产品的生命周期把握就会越清晰，分析历史数据，总结IPPBX其中的规律，在什么节点上升，什么节点下降，找出原因，形成经验。参透通过规律反向进行数据预测，同时学会对IPPBX数据进行拆解，数据量越大、维度越多，数据越需要拆解，可以分为按照时间的拆解和按照相关性拆解。

还要注意的事，我们在做IPPBX数据分析的时候，要避免数据分析分误区，不要夸大偶然事件，认为带来必然的结果，避免用结论推导原因，还有避免唯数据论。

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